机器视觉在工业自动化中将面临哪些挑战

发布日期:2021-05-08 02:05   来源:未知   阅读:

  受到了越来越多的关注,许多企业纷纷将其引入生产流水线中,以代替人工进行检测。企业对产品质量的控制已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在,需要保证100%的合格率(即“零缺陷”)来保障业绩的持续稳定的增长,而通常这些带有高度重复性质的工作是用肉眼来完成的,然而,人工易受主观因素影响,检测结果误差大且不稳定。机器视觉便越来越受到用户的认可与青睐。那么国辰机器人便来带大家了解下机器视觉在工业自动化进程中的应用与面临的挑战吧!

  机器视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同,视觉检测技术重点研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量,如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等。此外,机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检测,对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要的作用。

  随着各行业市场发展的需求,为了更好的立足市场,提升企业竞争力,越来越多的企业注重高新技术的不断引进。未来工厂高效、精准、快速反应和智能化的生产方式,又将会为机器视觉带来哪些机会?抓住这些机会必须解决哪些挑战?

  首先是机器视觉将能够在更多的工厂生产环节中得到应用,除去检测,分拣,质量控制等环节,更多依靠人力来执行的环节像由机器视觉来取代,比如说物料管理,流程控制,从而实现无人或者尽可能对人力依赖的生产制造。其次更高要求的任务需求将会使的机器视觉本身的应用技术得到发展,同时视觉处理的基础技术和软硬件也将得到更多的应用机会。最后机器视觉厂商本身也会针对未来工厂的需求开发更新的产品和技术。

  要将机器视觉技术应用到未来更多的生产制造领域需要解决的问题首先是如何高效地利用视觉处理的技术和产品来提高工厂生产效率的问题,系统集成商在这个环节中需要扮演关键的角色。其次,新的应用场合对于技术的精准度和可靠性具有更高的要求,现有的技术和产品需要做大量的提升。机器视觉产品需要形成规模效应以降低成本,但鉴于应用场景的千差万别,批量规模和对于需求的个性化紧密贴合也是一对需要平衡解决的矛盾冲突。

  时代在发展,科技在进步,要想更好的实现工业自动化,便要不断求变,用于专研,不断拓宽自动化道路,国辰机器人深谙此道,勇于感知行业难题,敏锐捕捉行业机会,进行资源整合,打造前瞻性产品,致力于解决用户的关键需求,提供高质服务。

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